Machine Learning es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos que proporciona a las computadoras la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente al mantener el enfoque en el desarrollo de programas informáticos que pueden cambiar cuando se exponen a nuevos datos.
 
Cuando se enfrentan nuevas computadoras y tecnologías, Machine Learning de hoy en día no tiene nada que ver con Machine Learning en el pasado.
 
Nacido del reconocimiento de patrones y la idea de que las computadoras pueden aprender a realizar tareas específicas sin estar programadas para ello. El interés en la inteligencia artificial creció, y los investigadores querían ver si las computadoras podían aprender de considerar los patrones formados por los datos que extrajeron.

Machine Learning les permite aprender de cómputos y escenarios previos para producir decisiones y resultados confiables y repetibles. En lugar de extraer datos en un nivel de comprensión humana, Machine Learning utiliza esos datos para detectar patrones en los datos y ajustar las acciones del programa según corresponda.
 
Un ejemplo diario y práctico de los procesos de Machine Learning es el News Feed de Facebook. Cuando un usuario de Facebook deja de desplazarse para leer o "me gusta" una publicación de alguna página, la Máquina aprenderá de eso, identificando patrones en el fondo, ajustándose en consecuencia y, como resultado, comenzará a mostrar más publicaciones de esa página.

 Machine Learning significa que es posible producir de forma rápida y automática modelos que sean capaces de analizar datos más rápidos y complejos, entregando resultados precisos en el momento. Su importancia es brindarles a las organizaciones de hoy una mejor oportunidad para identificar oportunidades rentables, construir modelos precisos y evitar riesgos desconocidos de una manera más poderosa y económica.
 
El uso de algoritmos para construir modelos que aplican cálculos matemáticos complejos para identificar patrones y descubrir conexiones, permite a las organizaciones la capacidad de tomar decisiones mejores y más rápidas sin la necesidad de intervención y supervisión humana constantes.

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