Machine Learning
Machine Learning é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos que fornece aos computadores a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados, mantendo o foco no desenvolvimento de programas de computador que podem ser alterados quando expostos a novos dados.
Quando enfrentamos novos computadores e tecnologias, o Machine Learning de hoje não é nada como Machine Learning no passado.
Nascido do reconhecimento de padrões e a idéia de que os computadores podem aprender a executar tarefas específicas sem serem programadas. O interesse pela inteligência artificial cresceu, e os pesquisadores queriam ver se os computadores poderiam aprender de considerar os padrões formados pelos dados que extraíram.
A Machine Learning permite que eles aprendam com cálculos e cenários anteriores para produzir decisões e resultados confiáveis e repetíveis. Em vez de extrair dados em um nível de compreensão humana, o Machine Learning usa esses dados para detectar padrões em dados e ajustar as ações do programa de acordo com ele.
Um exemplo diário e praticamente de processos de Aprendizado de Máquinas é o Feed de Notícias do Facebook. Quando um usuário do Facebook pára de se deslocar para ler ou "gostar" de uma publicação de alguma página, a Máquina aprenderá disso, identificando padrões em segundo plano, ajustando-se de acordo e, como resultado, comece a mostrar mais publicações dessa página.
Machine Learning significa que é possível gerar modelos rápidos e automaticamente capazes de analisar dados mais rápidos e complexos, fornecendo resultados precisos no momento. Sua importância é dar às organizações de hoje uma melhor chance de identificar oportunidades rentáveis, construir modelos precisos e evitar riscos desconhecidos de forma mais poderosa e acessível.
O uso de algoritmos para a construção de modelos que aplicam cálculos matemáticos complexos na identificação de padrões e na descoberta de conexões permite às organizações a capacidade de tomar decisões melhores e mais rápidas sem a necessidade de uma intervenção e supervisão humanas constantes.
Encontre mais informações sobre soluções de Machine Learning aqui.
Latourrette Consulting é um Parceiro Certificado Kofax em Portugal/EUA/Brasil/Colômbia/Espanha/Holanda/Chile.
Quando enfrentamos novos computadores e tecnologias, o Machine Learning de hoje não é nada como Machine Learning no passado.
Nascido do reconhecimento de padrões e a idéia de que os computadores podem aprender a executar tarefas específicas sem serem programadas. O interesse pela inteligência artificial cresceu, e os pesquisadores queriam ver se os computadores poderiam aprender de considerar os padrões formados pelos dados que extraíram.
A Machine Learning permite que eles aprendam com cálculos e cenários anteriores para produzir decisões e resultados confiáveis e repetíveis. Em vez de extrair dados em um nível de compreensão humana, o Machine Learning usa esses dados para detectar padrões em dados e ajustar as ações do programa de acordo com ele.
Um exemplo diário e praticamente de processos de Aprendizado de Máquinas é o Feed de Notícias do Facebook. Quando um usuário do Facebook pára de se deslocar para ler ou "gostar" de uma publicação de alguma página, a Máquina aprenderá disso, identificando padrões em segundo plano, ajustando-se de acordo e, como resultado, comece a mostrar mais publicações dessa página.
Machine Learning significa que é possível gerar modelos rápidos e automaticamente capazes de analisar dados mais rápidos e complexos, fornecendo resultados precisos no momento. Sua importância é dar às organizações de hoje uma melhor chance de identificar oportunidades rentáveis, construir modelos precisos e evitar riscos desconhecidos de forma mais poderosa e acessível.
O uso de algoritmos para a construção de modelos que aplicam cálculos matemáticos complexos na identificação de padrões e na descoberta de conexões permite às organizações a capacidade de tomar decisões melhores e mais rápidas sem a necessidade de uma intervenção e supervisão humanas constantes.
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